تشخيص العلاقة بين الذكاء الاصطناعي و الادارة الرشيدة An Index between Artificial Intelligence & Good Governance

Khidir, Shihab and Ameen, Mahmood (2023) تشخيص العلاقة بين الذكاء الاصطناعي و الادارة الرشيدة An Index between Artificial Intelligence & Good Governance. In: المؤتمر الدولي الرابع في الأطر القانونية والسياسية للحكومة الرشيدة, 29-30/11/2023, Cihan University-Erbil.

[thumbnail of Conference Paper] Text (Conference Paper)
Conf_LIR23_29-10-2023.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (764kB)

Abstract

تهدف الدراسة الى استكشاف طبيعة علاقة الارتباط بين الذكاء الاصطناعي و الادارة الرشيدة في عينة عشوائية بسيطة من الكوارد الوظيفة مكون من)67) فرد في المعهد/ الكلية ئاكرى التقنية التابع لجامعة ئاكرى للعلوم التطبيقية في محافظة دهوك اقليم كوردستان العراق، واعتمدت الدراسة على تطوير استبانة تألفت من (64) فقرة للدراسة، وعلى مقياس ليكرت – Likert خماسي الاوزان، واستخدمت الدراسة برنامج (SPSS . V. 25) الاحصائي في تحليلها العملي للوصول الى نتائجها. ومن نتائج هذه الدراسة هو وجود علاقة ارتباط معنوية موجبة بين الذكاء الاصطناعي و الادارة الرشيدة في المعهد/ الكلية ئاكرى التقنية، ودلت نتائج تحليل الانحدار إلى وجود اثر المعنوي لذكاء الاصناعي في الادارة الرشيدة على المستوى الكلي المعهد/ الكلية ئاكرى التقنية. وأوصت الدراسة بزيادة الاهتمام على فتح المجال والدعم اللازم والاسناد الكامل للكوادر الوظيفية للذين لايحملون شهادات العليا، للحصول على هذه الشهادات لزيادة دورهم الوظيفي في المعهد/ الكلية قيد الدراسة ، كذلك الاستفادة من استقرار الكودار الوظيفية من وضعهم الاجتماعي بما يساعد الثبات وقلة دوران العمل في عينة المبحوث مما يؤثر على ادائهم الوظيفي في المعهد.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: العينة العشوائية البسيطة; الكوادر الوظيفية; تأثير الذكاء الاصطناعي; الدور الوظيفي; الاستقرار الاجتماعي
Subjects: K Law > K Law (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Conferences > CIC-LIR
Depositing User: ePrints Depositor
Date Deposited: 14 Apr 2025 07:54
Last Modified: 14 Apr 2025 07:54
URI: https://eprints.cihanuniversity.edu.iq/id/eprint/3355

Actions (login required)

View Item
View Item