علي كاظم, يحيى and احمد العاني, صفاء (2023) تقنيات الذكاء الاصطناعي ودورها في الحد من الاحتيال المحاسبي. In: The 4th International Scientific Conference on Administrative and Financial Sciences, 03-04/05/2023, Cihan University-Erbil.
Conf_ISCAFS2023_16-07-2023.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (444kB)
Abstract
يهدف البحث إلى بيان دور تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الانحدار اللوجستي، في الحد من الاحتيال المحاسبي. تنبع مشكلة البحث من بروز ظاهرة الاحتيال المحاسبي في الوحدات الاقتصادية بصورة عامة، وخاصة على المستوى المحلي من خلال زيادة مديات الفساد المالي في الآونة الأخيرة في العراق نتيجة الاحتيال المحاسبي. وبما أن الاحتيال يمثل تهديداً متنامياً ورئيسياً في المنطقة، الأمر الذي يتطلب مواجهته، يستند البحث على فرضية رئيسية مفادها أنه لا توجد إمكانية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الحد من الاحتيال المحاسبي في الوحدات الاقتصادية العراقية. وتوصل الباحثان إلى عدد من الاستنتاجات، كان أهمها أن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال المحاسبة اتجاهاً حتمياً سيحدث تغييرات وتطورات هائلة في مجال اكتشاف ومنع الاحتيال المحاسبي. كما أن استخدام تقنية الانحدار اللوجستي يساعد في اكتشاف الاحتيال المحاسبي وتحسين أنظمة المعلومات المحاسبية فيما يتعلق بسرعة وكفاءة عمل النظام ودقة المخرجات وتعزيز أمن النظام. وأوصى الباحثان بضرورة استخدام وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنية الانحدار اللوجستي، من أجل اكتشاف الاحتيال المحاسبي وتعزيز الدفاع السيبراني لحماية ودعم أمن وسلامة النظام الحاسوبي والتصدي للأشخاص الذين يحاولون اختراق النظام وارتكاب الاحتيال والمحافظة على أنظمة المعلومات المحاسبية.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | الذكاء الاصطناعي, تقنيات الذكاء الاصطناعي, الاحتيال المحاسبي, انواع الاحتيال المحاسبي, الانحدار اللوجستي |
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Conferences > CIC-ISCAFS |
| Depositing User: | ePrints Editor |
| Date Deposited: | 20 Apr 2025 06:15 |
| Last Modified: | 20 Apr 2025 06:15 |
| URI: | https://eprints.cihanuniversity.edu.iq/id/eprint/3516 |
